丁咚~爱操作的小指南又准时上线分享干货了!今天分享如何做人群画像分析。
一、 用户肖像是什么?
现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念:Persona 它是真实用户的虚拟代表,是基于一系列真实数据的目标用户模型,用于产品需求挖掘和交互设计。
通过研究和问卷了解用户,根据他们的目标、行为和观点,将他们分为不同的类型,然后从每种类型中提取典型的特征,给出名称、照片、人口统计元素、场景等描述,形成 Persona 。Persona 这是用户肖像的第一个定义。随着《纽约时报》的发展,用户肖像不再局限于维度,但用户肖像的核心仍然是真实用户的虚拟表达。
在大数据时代,用户肖像尤为重要。通过一些手段,我们将用户的习惯、行为和属性贴上一系列标签,抽象用户的全貌,为广告推荐、内容分发、活动营销等多家互联网业务提供可能性。
用户肖像的核心工作是给用户贴上标签。标签通常是高度精细的特征标志,如年龄、性别、地区、兴趣等。这些标签集可以抽象用户的信息全貌,如下图所示。每个标签描述用户的一个维度,每个维度相互关联,共同构成对用户的整体描述。
二、人群肖像分析步骤
对商家来说,在经营店铺时,会对自己的店铺进行一些统计。看到后期数据,再对店铺进行一些改进,或者采取更好的措施来改进。其中,人群肖像分析受到许多人的喜爱。人群肖像作为目标用户的群体肖像,是产品用户增长的武器之一,可以让我们更好地理解产品数据背后的含义。利用人群肖像,我们可以继续监控产品的运行状态,如观察产品关键指标的变化,关注用户的转换趋势,分析用户的保留回访等。事实上,只要逐步分析用户特征,就能解决用户痛点。
然后,对人群肖像的分析可分为以下五个步骤:
1)挖掘产品的强势卖点;
2)解决用户痛点,引起情感共鸣;
3)定位目标用户的属性;
4)进一步细分需求和人群;
5)绘制目标群体肖像,进行有针对性的精准营销。
三、三种分析画像的三种方法
如果你想找到人群肖像,你需要定位目标群体的特征,即从你的目标客户群体中找到一些共同的特征,如年龄、兴趣、教育、生活环境、经济收入等。通过这些特征,我们可以在互联网世界中快速找到它们,然后解决它们的痛点。有三种分析方法可以理解。
1.人群社会属性分析分析
从年龄、性别、地区、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高、体重等基本信息来看,上述属性分析可以得到目标群体的一般框架,但这还远远不够,上述信息只能提供帮助。
2.消费行为特征分析分析
基于特定的产品分析,找出消费者在购买前需要考虑的主要因素,分析各种影响因素,分析主要的购买考虑因素。
3.社交媒体数据分析
根据高频信息和社交娱乐平台,分析用户的社交数据,包括圈子、兴趣偏好、互动行为等,可以直接帮助品牌确定目标群体聚集的媒体渠道,根据不同的渠道平台制作不同风格的广告内容。
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