近年来,随着短视频的流行,视频编辑美化工具的出现,AI图像处理已处理已经成为流行的应用之一AI老照片修复在网络上掀起了热潮。
目前,图像修复已成为计算机图形学和计算机视觉的研究热点,并应用于各个领域。例如,在过去的一年里,文物修复、视频、影视特技制作、虚拟现实、多余物体去除等,AI修复的4K电影、音乐会频繁上线,让电影、音乐会频繁上线AI图像修复也逐渐进入人们的视野。
如今,高清视频修复不仅在媒体、流媒体、泛娱乐等领域具有创造价值,而且逐渐缩短了公众之间的距离。用户可以恢复对自己有特殊意义的时刻。比如父母的一些婚礼视频,小时候家庭聚餐的视频,牙牙学习说话的视频,十年前大学毕业的聚会视频等等。这些多年前的模糊图像将存在AI在技术的加持下,新鲜起来。
皮卡智能AI最近即将上线「高清模糊视频」功能。现在可以在官网体验其他视频处理功能,如视频抠图、视频漫画功能。
我们采用先进的AI智能人工技术,AI视频增强技术是基于深度学习技术不断进步和改进的核心算法,通过神经网络实时放大、修复和恢复受损视频场景、低分辨率视频或视频文件(GAN)有效修复编解码引入的图像错误,达到更好的超分效果,提高整体画质水平。
皮卡智能AI以下三点是视频变高清的主要技术。
1、补画
利用数据挖掘(data-driven)该方法解决了图像已知部分找不到类似补丁的问题。利用大量存在的图片材料找到补丁信息,并使用块操作来提高补充效率。皮卡智能自主研发算法对帧间和行间相关性强的视频修复效果良好。
2.图像超分辨率重建
使用对抗生成网络(GAN)对图像进行重建,在重建过程中加入一些构造细节,以增强图像的主观感受。
3、帧率提升
人工智能可以帮助我们快速补充中间帧,将原始视频帧率提高到60帧左右,使人或物动作更加自然流畅。
内插帧通过单向运动和双向运动估计和插值算法获得后,只要通过适当的去块效应算法消除或减少块效应,就会发现帧中的块。
4.色彩增强技术
色彩增强作为视频后处理中图像质量增强技术的一部分,是指通过调整图片和视频图片的饱和度特征,使图片颜色更加丰富和逼真,提高人们的主观视觉感受。
皮卡智能仍然使用基于神经网络的方法来增强图像,而不需要设计公式。深度学习的增强方法式。深度学习的增强方法通常会同时调整颜色、对比度和亮度,以达到提高图像质量的效果。
经过市场调研和技术研究,皮卡智能即将上线「视频变高清」该功能可以实现以下目标:
降噪
去除画面上的噪波,同时最大限度地保持原画面的清晰度;
修复图片损坏
去除边缘锯齿和画面拉道的损坏;
提高画面分辨率
将标记清晰的画面增强为高清画面;
宽高比变换
可将4:3画幅改为16:9画幅。
对于高清视频修复的未来,结合5G、随着高清智能设备的普及,未来用户需求将越来越高p、1080p、4k到8k。AI只要技术不断发展,无论是影视经典还是童年记忆,交叉领域的视频修复都会乘风而行,AI它们可以重新生活,丰富我们的生活。
目前皮卡智能官网可以在线修复图像,视频修复即将上线。请期待!
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