访客数(UV)
访问者的数量是指一天内有多少不同的用户访问了你的网站。百度统计完全被抛弃了IP由于访客数量的原因,该指标被启用 IP实际用户数量往往无法反映。特别是对于一些流量较少的企业,IP数量和访客数量会有一定的差异。游客数量主要为cookie根据判断,每台电脑cookie也不一样。有些情况下IP数会大于实际访客数。比如一个 ADSL拨号用户一天可能会在三个不同的时间拨号并访问该网站,因此该网站获得了该网站IP数是 但实际游客数量只有1。有时访客数量会大于有时访客数量IP数,因为像公司、网吧这样的地方,往往是多个用户共享一个IP。比如 公司的一名员工看到了一个非常优惠的团购信息,然后通过QQ群发给公司所有同事。假设50人打开了团购页面,团购网站获得了50个真实用户,但是IP只有一个。通过以上两个例子,我们可以了解到游客的比例IP用户数量可以更真实、更准确地反映出来。
访问次数
访问次数是指访问者完全打开网站页面进行访问的次数。如果访问次数明显低于访问次数,则表明许多用户在未完全打开网页时关闭网页。如果是这样,我们应该检查网站的访问速度,看看网站空间是否有问题或网站程序是否有问题。如果访问者在30分钟内没有打开或更新页面,或者直接关闭浏览器,它将成为下次访问网站时的新访问。如果网站的用户粘性足够好,同一用户每天多次登录网站,访问次数将大于访问次数。
浏览量(PV)
浏览量和访问次数相互呼应。用户访问网站时,每次打开一个页面,都会记录为一个页面PV。多次访问同一页面,浏览量也会积累。网站的浏览量越高,网站的知名度越高,越受用户欢迎。对于信息站,PV它是一个重要的指标,反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。对于企业站来说,整个网站的页面可能只有十几个。我们认为只要向目标客户展示关键内容,就不必盲目追求PV。许多电子商务网站的用户需求也非常明确。当用户来到网站时,他们往往只寻找自己需要的产品,所以他们盲目地关注它PV毫无意义。
新访客数
新访客的数量是一天中新访客的数量。自从百度统计开始统计网站以来,当访问者第一次访问网站时,它被记录为新访问者。新访客主要是cookie根据判断。通过网络营销开发新用户的效果可以衡量新访客的数量。在众多的网络营销方法中,搜索引擎营销往往更容易给企业带来新用户。
平均访问时间
平均访问时间是用户访问网站的平均停留时间。平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比例。访问时间主要根据访问者浏览不同页面的时间间隔来计算。平均访问时间是衡量网站用户体验的重要指标。如果用户不喜欢网站的内容,他们可能会一眼就关闭网页,那么平均访问时间很短;如果用户对网站的内容非常感兴趣,阅读很多内容,或者在网站上停留很长时间,平均访问时间很长。对于企业网站,只要把";产品介绍"、";企业案例"、";企业简介"、";联系方式";当几个重要页面显示给我们的目标用户时,即使目的实现了,也没有必要追求太高的平均访问时间。平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数等于浏览量与访问次数的比例。平均访问页数很少,说明访问者进入你的网站后访问几个页面就离开了。我们经常把平均访问页数和平均访问时间放在一起来衡量网站的用户体验。如果平均访问页数较少,平均访问时间较短,需要分析以下问题:网络营销带来的用户是否准确;网站访问速度如何;用户进入网站后能否找到所需内容;网站内容是否吸引用户。
跳出率
跳出率是指访问者来到网站后只访问一页就离开网站的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率越低,流量质量越好。用户对网站内容越感兴趣,网站的营销功能越强。这些用户越有可能是网站的有效用户和忠实用户。对于单页营销网站,跳出率只有100%,因为用户只能访问一个页面,所以单页营销网站不需要考虑这个指标。在百度搜索推广中,跳出率和平均访问时间可以反映推广关键词的选择是否准确,创意写作是否优秀,登合用户体验。
转化次数
潜在用户在我们的网站上完成我们期望的行为称为转换。百度统计中可记录的转换主要是指用户访问电子商务网站、在线咨询或联系信息等特定页面的页面。我们可以在百度统计的背景下设置相应的转换页面,用户访问该页面一次,记录为一次转换。我们认为,转化次数是衡量网络营销效果的重要指标,也是以销售为主导的企业网站最重要的指标。就像一家实体店,光顾多少人不是最重要的,最重要的是看有多少人买了我们的商品。
转化率
转换率等于转换次数与访问次数的比例。可用于衡量网络营销的效果。如果我们在A、B两个网站同时投放广告,A该网站每天可以带来100次用户访问,但只有 1个转化,B该网站每天可以带来100次用户访问,但也有 5个转化。这就说明 B网站转化率更高,用户更准确,网络营销效果更好。不同行业的网站和不同类型的网站适合不同的网络营销方法。我们应该通过转化率指标找到转化效果最好的网络营销方法,从而获得最大的投资回报。
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