肖小河团队合影。 解放军总医院第五医疗中心提供图片
北京,2月17日电北京,中新网 (王春燕)近日,解放军总医院第五医学中心肝病医学部在慢性药物性肝损伤研究方面取得重大突破,首次建立了慢性药物性肝损伤延迟恢复预测模型,为慢性药物性肝损伤预测和安全用药预警提供了客观可量化的手段。该研究结果已在国际肝病领域的顶级杂志上发表《Hepatology》。
慢性药物性肝损伤是世界上最常见、最受关注的药源性疾病之一。全球有1100多种上市药物具有潜在的肝毒性,包括化学药物、生物制剂、传统药物、保健品、膳食补充剂等。虽然大多数慢性药物性肝损伤患者在停用可疑药物后可以获得生化缓解,但仍有8%至20%进展为慢性药物性肝损伤,反复发作可能进展为肝硬化甚至肝衰竭,给患者及其家属带来巨大的心理和经济负担。
纪冬团队合影。 解放军总医院第五医疗中心提供图片
因此,对影响慢性药物性肝损伤延迟恢复的搜索和确定(BNR)高危因素,预测预后,积极应对(包括准确启动人工肝脏和有争议的激素治疗,或及时决定肝移植),提高慢性药物性肝损伤的治疗效率,已成为临床研究中亟待解决的关键问题。
为此,中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部纪东/邹正生/肖小河团队通过对全国9家医院5326例慢性药物性肝损伤患者的多中心回顾性研究,揭示了肝损伤延迟恢复的影响(BNR)发现明显炎症的重要因素(HAI≥10)是BNR的独立危险因素,比例高达21.3;BNR的高危因素是女性、老年人、高谷草转氨酶、高胆红素、凝血酶原时间延长和低血小板。
邹正升团队合影。 解放军总医院第五医疗中心提供图片
研究团队创新性地建立了可用于预测药物性肝损伤延迟恢复的线图模型,并将其命名为BNR-6,为临床实现慢性药物性肝损伤患者的精确分层管理和风险预警提供了强有力的工具。
临床应用显示,BNR-6模型与肝组织学高度一致,每个患者的BNR风险可以个性化计算。当BNR-6分明显偏高时,预测慢性药物性肝损伤患者延迟恢复的风险较高,应积极治疗,密切随访;当BNR-6分明显偏低时,BNR风险较低,可适当减少随访次数,节约医疗费用。
在BNR-6模型的帮助下,慢性DILI患者可以准确区分,避免穿刺活检可能对肝脏造成的损害,易于实施,可广泛应用于肝病的临床诊断、治疗和安全药物实践。(已完成时间)
来源:中国新闻网
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